Regresi Linear (example 6.1) rajaraman

Kali ini catatan dilanjutkan dengan pengertian dan penggunaan regresi linear. Para pembaca mungkin sudah pernah menggunakan cara regresi linear. berikut saya akan ulas sedikit tentang regresi linear :

1. Siapa pioneer persamaan regresi ini ?

Sir Francis Galton (1822-1911)

2. Apa sih persamaan regresi itu?

Persamaan matematika yang memungkinkan perkiraan nilai suatu variabel takbebas (dependent variable) dari nilai variabel bebas (independent variable).

3. Apa itu variabel bebas dan tak bebas?

Nilai variabel bebas ditulis pada sumbu X (sumbu horizontal)

Nilai variabel takbebas ditulis pada sumbu Y (sumbu vertikal)

Nilai variabel takbebas ditentukan oleh nilai variabel bebas

4. Dimana regresi linear itu terjadi?

Nilai tersebut terjadi pada Diagram Pencar (Scatter Diagram). Diagram Pencar yaitu Diagram yang menggambarkan nilai-nilai observasi variabel takbebas dan variabel bebas.

5. Apa saja jenis regresi?

#Regresi Linier :

- Regresi Linier Sederhana

- Regresi Linier Berganda

#Regresi Nonlinier

- Regresi Eksponensial

secara singkat itulah yang saya dapat catat, sekarang yuk lihat lebih dalam.berikut catatannya:

• Metode Kuadrat terkecil (least square method): metode pal
  ing populer untuk menetapkan persamaan regresi linier sederhana

Bentuk Umum Regresi Linier :

Y : variabel takbebas; X : variabel bebas

a1 : kemiringan; a0 : konstanta

Kemiringan :

Cara mencari a1 dan a2

nilai R

Latihan 6.1 (v.rajaraman) page 121

Table 6.2

Grafik scatter (regresi linear)

yukk bandingkan versi buku dengan VBA excel

VBA Excel : Code Source

Running Program :

sesuai grafik excel yang dibuat diatas.

hasil persamaan yang didapat yaitu y =1,98x + 0,096 sama dengan hasil pada buku.

Algoritma linear regresi :

itu saja yang saya dapat tulis, semoga bermanfaat, TERIMA KASIH